降低门槛
把零散的公开数据整理成可检索、可复用的形态，省去重复收集的时间。
项目背景
这是一个面向历史数据查询与可视化分析的轻量级工具，核心功能覆盖数据检索、图表呈现与基础指标计算。 选择公开历史数据作为素材，目的在于：
直观呈现
用图表代替表格，让数据变化一眼可读，便于发现规律与异常。
可复现
所有查询与计算逻辑公开透明，结果可重复、可校验，便于学习交流。
轻量易用
无需安装复杂环境，浏览器即可完成查询、绘图与指标叠加。
功能介绍
围绕数据的查询、展示、计算与演练，构成一个可练习的闭环。
数据查询
支持按时间范围和条件筛选，快速获取所需数据集。
图表展示
将数据以图表形式进行可视化呈现，便于观察数据分布与变化趋势。
指标计算
内置了常见的统计辅助算法（如移动平均等），用于学习相关逻辑。
分析演练
在模拟环境下，基于历史数据进行判断和分析练习。
命令行演示
上面的「功能介绍」实际用起来是什么样？ 下面通过一段命令行回放，演示从按条件筛选数据、生成图表， 到叠加辅助指标的完整过程。
- 筛选：按时间范围与条件框定数据集
- 绘图：以图表形式呈现数据分布与趋势
- 指标：叠加移动平均等辅助指标
$infomine query --range 2024-01-01:2024-03-31 --filter "volume>1e6"
Matched 1,284 records in 42ms
$infomine chart --type line --field value
Line chart rendered · 1,284 points · done
$infomine indicator --ma 5,20
MA5 / MA20 overlaid on chart
$_
网站技术及后续计划
Java 25 · Python · SpringBoot 4 · PostgreSQL 17 · 原生前端
- 优化图表交互：支持缩放与数据点详情查看
- 引入缓存技术：提升数据读取效率
- 容器化部署：方便环境迁移
$infomine about --stack
Java 25 · SpringBoot 4 · PostgreSQL 17 · Vanilla JS
$infomine roadmap --next 3
→01Improve chart interaction · zoom & data point details
→02Add caching · faster data reads
→03Containerized deployment · easier env migration
$_